Que bien, excelente comentario, pero ten en cuenta algo, una de las ventajas iniciales que tendriamos con la computación cuantica, como bien lo dices, estaria relacionada con la posibilidad de analizar grandes cantidades de datos, lo cual en principio reduciria la actual limitante.

Si tan solo lograramos hacerla viable y real (Se que existen varios proyectos en esta materia, entre ellos ya tenemos una de las primeras computadoras cuanticas, limitadas claro esta.) y de ser posible medir, analizar e interpretar todo lo que ahora mismo no podemos, reduciria la brecha de lo que considramos subjetivo.

Interesante ver la elocuencia en tu comentario, pero debes estar de acuerdo conmigo al asegurar que aún desconocemos los alcances de esta tecnología. En materia de investigación seria interesante ver como podriamos intentar resolver ciertos enigmas, de seguro hasta terminariamos cambiando o afirmando ciertas teorias.

Obviamente no soy un erudito ni especialista en la materia, pero ojala la vida me de la posibilidad de no morir sin antes presenciar eventos para mi importantes, como por ejemplo, seria genial que se lograra demostrar la existencia de la particula de dios o en terminos mas acertados “Bosón de Higgs” – Es claro que esto no tiene relacion alguna con lo discutido, solo que es un tema que me apasiona.

Que bien, excelente comentario, pero ten en cuenta algo, una de las ventajas iniciales que tendriamos con la computación cuantica, como bien lo dices, estaria relacionada con la posibilidad de analizar grandes cantidades de datos, lo cual en principio reduciria la actual limitante.

Si tan solo lograramos hacerla viable y real (Se que existen varios proyectos en esta materia, entre ellos ya tenemos una de las primeras computadoras cuanticas, limitadas claro esta.) y de ser posible medir, analizar e interpretar todo lo que ahora mismo no podemos, reduciria la brecha de lo que considramos subjetivo.

Interesante ver la elocuencia en tu comentario, pero debes estar de acuerdo conmigo al asegurar que aún desconocemos los alcances de esta tecnología. En materia de investigación seria interesante ver como podriamos intentar resolver ciertos enigmas, de seguro hasta terminariamos cambiando o afirmando ciertas teorias.

Obviamente no soy un erudito ni especialista en la materia, pero ojala la vida me de la posibilidad de no morir sin antes presenciar eventos para mi importantes, como por ejemplo, seria genial que se lograra demostrar la existencia de la particula de dios o en terminos mas acertados “Bosón de Higgs” – Es claro que esto no tiene relacion alguna con lo discutido, solo que es un tema que me apasiona.

La subjetividad es consecuencia de las limitaciones que tenemos en el lenguaje y las ciencias para medirlo todo, y debe existir. Para mí, si no existiera, sería bastante aburrido ser científica: Me quedaría sin temas para trabajar.

Por otra parte, la computación cuántica no va a resolver problemas de subjetividad. Su campo de acción es diferente. Esencialmente busca emplear las propiedades que asociamos a los electrones para almacenar información. Pasamos de usar un código binario e incluimos además de éste la posibilidad de que una partícula pueda estar en un estado entreverado. De ser viable, ayudaría a aprovechar mejor el espacio físico de almacenamiento de información. En síntesis, ayudaría a manipular grandes cantidades de datos, no a evitar la subjetividad en los casos en los cuales existe.

La subjetividad es consecuencia de las limitaciones que tenemos en el lenguaje y las ciencias para medirlo todo, y debe existir. Para mí, si no existiera, sería bastante aburrido ser científica: Me quedaría sin temas para trabajar.

Por otra parte, la computación cuántica no va a resolver problemas de subjetividad. Su campo de acción es diferente. Esencialmente busca emplear las propiedades que asociamos a los electrones para almacenar información. Pasamos de usar un código binario e incluimos además de éste la posibilidad de que una partícula pueda estar en un estado entreverado. De ser viable, ayudaría a aprovechar mejor el espacio físico de almacenamiento de información. En síntesis, ayudaría a manipular grandes cantidades de datos, no a evitar la subjetividad en los casos en los cuales existe.

En definitiva lo más importante es que se intente, si no son ellos alguien lo terminará.

En definitiva lo más importante es que se intente, si no son ellos alguien lo terminará.

El rango de aplicación de machine learning (aprendizaje de máquina) es bastante amplio y sorprendente, para la muestra un botón: el Grand DARPA Challenge ganado por Stanford en el 2005 con su vehículo autónomo Stanley, el cual usó machine learning para aprender a sortear las distintas condiciones del terreno. http://es.wikipedia.org/wiki/DARPA_Grand_Challenge

Hoy podemos hacer que los vehículos se conduzcan solos, descifrar el genoma humano, hacer que los computadores reconozcan texto escrito a mano o que entiendan lo que un humano habla, hacer predicciones en el sector asegurador o financiero,… si todo es posible, predecir si una canción es top 5 o no obviamente tambien lo es, de hecho es mucho más fácil que los otros logros que nombré anteriormente.

Voy a tratar de describir como se hace de la forma más entendible posible:

Inicialmente se tiene una fórmula la cual recibe como parámetros todas las posibles características de una canción, y como resultado da un valor de clasificación, que para el caso sería si es Top 5 o no. También se tienen los datos de entrenamiento, es decir, cada una de las canciones correctamente clasificadas como Top 5 o no.

Un algoritmo de computador se encarga de ajustar la fórmula para que haga buenas predicciones de la siguiente forma: se clasifican todas las canciones con la fórmula actual y se mide el error, es decir, en cuanto se equivocó, si el error es mayor de 0, la fórmula se cámbia y se vuelve a aplicar a todos los ejemplos, este procedimiento se hace tantas veces como sea necesario hasta que el error sea 0.

De esta forma se obtiene una fórmula que clasifica bien tanto las canciones de entrenamiento como las nuevas canciones.

Sé que no soy bueno explicando pero espero que esto les de la idea de que realmente es posible obtener un modelo matemático para este tipo de problemas, si desean más información busquen en Google “machine learning”.

El rango de aplicación de machine learning (aprendizaje de máquina) es bastante amplio y sorprendente, para la muestra un botón: el Grand DARPA Challenge ganado por Stanford en el 2005 con su vehículo autónomo Stanley, el cual usó machine learning para aprender a sortear las distintas condiciones del terreno. http://es.wikipedia.org/wiki/DARPA_Grand_Challenge

Hoy podemos hacer que los vehículos se conduzcan solos, descifrar el genoma humano, hacer que los computadores reconozcan texto escrito a mano o que entiendan lo que un humano habla, hacer predicciones en el sector asegurador o financiero,… si todo es posible, predecir si una canción es top 5 o no obviamente tambien lo es, de hecho es mucho más fácil que los otros logros que nombré anteriormente.

Voy a tratar de describir como se hace de la forma más entendible posible:

Inicialmente se tiene una fórmula la cual recibe como parámetros todas las posibles características de una canción, y como resultado da un valor de clasificación, que para el caso sería si es Top 5 o no. También se tienen los datos de entrenamiento, es decir, cada una de las canciones correctamente clasificadas como Top 5 o no.

Un algoritmo de computador se encarga de ajustar la fórmula para que haga buenas predicciones de la siguiente forma: se clasifican todas las canciones con la fórmula actual y se mide el error, es decir, en cuanto se equivocó, si el error es mayor de 0, la fórmula se cámbia y se vuelve a aplicar a todos los ejemplos, este procedimiento se hace tantas veces como sea necesario hasta que el error sea 0.

De esta forma se obtiene una fórmula que clasifica bien tanto las canciones de entrenamiento como las nuevas canciones.

Sé que no soy bueno explicando pero espero que esto les de la idea de que realmente es posible obtener un modelo matemático para este tipo de problemas, si desean más información busquen en Google “machine learning”.

Los demeritas porque no entiendes la inteligencia artificial, además se trata de un doctor quien lidera la investigación, creo que debes informarte más sobre qué significa tener un doctorado.

Los demeritas porque no entiendes la inteligencia artificial, además se trata de un doctor quien lidera la investigación, creo que debes informarte más sobre qué significa tener un doctorado.

Tiene toda la razón como siempre estos disque genios inventado cosas donde no hay medición estipulada para llevar acabo un dato estadístico 

Tiene toda la razón como siempre estos disque genios inventado cosas donde no hay medición estipulada para llevar acabo un dato estadístico